高精度アルゴリズム
複数のディープラーニングアルゴリズムと100以上の従来の演算子で構築され、製造業向けにカスタマイズされた高精度のビジュアルアルゴリズムです。SmartMoreが独自で開発したアルゴリズムは様々な業界において多数のプロジェクトでトップランクされています。
SMore ViMoシリーズ
SMore ViMoシリーズは、1000以上のシーンに対応した高度な生産モデルを搭載しています。このシリーズには、50以上の高度なツールやアルゴリズムが内蔵されており、製造業の全工程にわたるソリューションを提供します。
SMore ViMoを導入することで、異なる業界をまたいで迅速に製造エコシステムを構築することが可能です。工業向けクラウド、深層学習ソフト、マシンビジョンソフトなどが含まれており、データ管理、ビジョンシステムの構築、検査実行ソフトウェアを通じて、製造業の視覚的ニーズを的確にサポートします。
さらに、専門的なアルゴリズム開発者がいなくても、モデルのトレーニングやソフトウェアの統合、生産ラインの迅速な導入が可能であり、製造業におけるAIアプリケーションの導入ハードルを大幅に低減します。
製品の特徴
Smore ViMoは、データ管理、ビジュアルソリューション設計、エンドツーエンドのソフトウェアなどを提供し、業界のビジュアルニーズを満たすことができます。工場は、アルゴリズム開発を担当する専任者がいなくても、モデルトレーニング、ソフトウェア統合、生産ラインの導入を速やかに実施することができ、製造業におけるインテリジェントアプリケーションのハードルを大きく引き下げ、また包括的でスマートな機能を提供します。Smore ViMoシリーズには現在、ViMo Cloud、ViMo Deeplearning、ViMo Studioが含まれています。
製品の強み
ゼロコード/ローコード
即使用できる産業用インテリジェントアプリケーション向け汎用プラットフォームです。ノンビジュアルエンジニアやノンアルゴリズムエンジニアであっても、ドラッグ＆ドロップなど簡単な操作でアルゴリズムモジュールをすばやく構築し、高精度のモデルをトレーニングすることができます。
マルチシナリオに適用可能
新エネルギー、半導体、自動車、家電、食品、ヘルスケアなど複数の業界で1000以上の細分化されたシナリオのニーズを満たし、難易度の高い様々な産業用外観検査ソリューションの設計要件を柔軟に対応することができます。
応用事例
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有名家電メーカーにUSB欠陥検出技術を提供
本プロジェクトでは、USBインターフェースにある傷と汚れ具合によって3つのクラス（OK/NG/NG-2）に分類すべきプロジェクトがありました。今までのクオリティ検査は主に目視検査で行ったため、人件費が高く、非効率的でした。また、検査を受ける製品には様々な欠陥が存在しているので、検査する際にそれぞれの特徴によって正しく分類しなければなりません。従来のコンピュータービジョンアルゴリズムは一部の欠陥に検査基準を設定できないため、より高精度のディープラーニングアルゴリズムを使用する必要があります。
SMore ViMoの高精度アルゴリズムを利用することにより、SMIoTは製品に対し複数回の欠陥検査を行うことができ、正確率＆リコール率は98.9%まで、検出漏れ率は2%以下までに達しました。そして、完全自動化された生産ラインを実現する事が出来ました。このソリューションは製品検査のコストを大きく引き下げ、製品収量を高め、オペレーションの効率を確保しました。
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大手新エネルギー企業に小型リチウムイオン電池ケーシングの欠陥検出技術を提供
この会社のバッテリー品質検査は、主に自動コーティングと手動による目視検査の組み合わせという方法を採用していたので、高コストと低効率という弱みがあります。従って、無人化、高効率、高精度などの面から検査の品質をさらに向上したいとの要望がありました。
当社はSMore ViMoのVi-Studioソリューションを利用し、高精度なアルゴリズムによって接着剤の漏れ、割れ、飛散など様々な欠陥の検出を実現しました。Vi-Lab運用管理システムは、マシンビジョンのデリバリーを迅速かつ直接的に実現できるため、生産ラインの速やかな導入が可能です。従って、生産のプロセスが短くなり、光学的な計測や解析に関連する材料を供給するプロセスや調剤のサイクルタイムも1個あたり500ms以内に短縮され、お客様の要件を満たし、生産ラインの自動化とスマートマニュファクチャリングを推進することができました。
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大手国営企業のシリコンウェーハ文字の外観検査プロジェクトにサポートを提供
以前、こちらの企業はシリコンウェーハの文字欠陥に対し手動による抜取検査のみを行っていましたが、この方法は効率が悪く、主観的な判断から結果にも影響を受けます。現場の照明不足で検査中に画質が悪くなる可能性があり、検査を受ける文字には一定の曲率角度があるため、正確な位置決めが必要になります。
Smore ViMoスマート産業用プラットフォームには、光学文字認識、欠陥セグメンテーション、欠陥検出モジュールが装備されています。また、高解像度の画像を処理できる1億画素レベルのアルゴリズムを持ち、大規模なチップにある複雑な問題を解決できるインテリジェントなセマンティックマッチングを特徴としています。動的なデータ拡張とFusion Shot Learningにより、モデル学習を加速させ、複雑な検出タスクを処理し、その結果、シリコンウェーハのインテリジェントな全数の検査を実現する事ができました。
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世界トップのスマートフォンメーカーにOCRスマートウォッチの開発にサポート
本プロジェクトでは、スマートウォッチの金属部品に刻まれた文字を識別する必要がありました。 文字は3種類のフォントがあり、ストラップは黒、白、オレンジの3色がありました。撮影条件は複雑で、ぼやけ、まぶしさ、傾きなどから影響を受け、計15種類の識別結果があるため、文字認識にとって大きな課題となっていました。
SMore ViMoの工業用OCRアルゴリズムに基づき、SmartMoreはどんな環境でも強い安定性を持つ複雑文字識別の前処理アプローチを実装しました。このアプローチにより、文字識別の正確率は99.9%まで保たれ、かつ各種の製品形態にも対応できました。これにより、お客様は6つの生産ラインの自動化に成功しました。
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世界トップのスマホメーカーに振動モーターマグネットブロックのOCR検出技術を提供
携帯電話の中にある振動モーターの金属部品に刻まれた文字は、ぼやけて歪んで見えることが多く、そして金属の反射特性により画像処理はさらに複雑になり認識しにくくなります。これらの部品は爪よりも小さく、刻まれた文字はその1/10程度しかなく、肉眼での判別が非常に困難でした。また文字はさまざまな方向に向けられており、彫刻スタイルも異なっていたため、認識の難易度は一層高まりました。
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世界トップのスマート端末のメーカーにイヤホン用ワイヤレス充電コイルを提供
製品品質の向上と修理率の削減を目指し、お客様は製品生産にビジュアル欠陥検出のためのマシンビジョン技術を導入しようと考えていました。本プロジェクトでは、さまざまな分野とカテゴリーに及ぶ20種類以上の欠陥を検出し、高精度の検出技術が必要となります。
当社はSMore ViMo Intelligent Industrial Platformをベースに、ディープラーニング技術を利用し全体のパフォーマンスを最適化するマルチ分類検出アルゴリズムを開発しました。このアルゴリズムはピクセルレベルの処理を実現し、個々のピクセルまでの精度が保証できます。1個あたり0.2秒の処理速度によって品質検査作業員のわずか20%で生産ラインを100%カバーできました。
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フォーチュングローバル500のドイツ自動車部品メーカーにベアリングの外観検査技術を提供
このメーカーから生産されたベアリングには、傷など肉眼では見えない極めて小さな欠陥があり、アルゴリズムによる高い精度が求められます。また欠陥の種類は20種以上あり、かつランダムな位置に分布しているので位置決めと識別は大きな課題でした。
お客様の悩みを解決するために、SMore ViMoインテリジェント産業用プラットフォームを利用し、4種類の光源、エッジコンピューティング統合マシン、カラーカメラ、4kカラーラインスキャンカメラなどのハードウェア構成を備えた光学ソリューションにより、自動車ベアリング検査の統合ソリューションを実現しました。高精度のアルゴリズムを搭載したSMore ViMoプラットフォームは、錆、油汚れ、傷など製品に存在する23種類以上の欠陥を認識できるため、高精度で高品質の検出を実現しました。
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大手新エネルギー企業に小型リチウムイオン電池正極シェルの欠陥検出技術を提供
今まで当該企業のリチウム電池の品質検査は、主に手作業によるセルフインスペクションに依存していたため、コストが高く、効率が低く、検出漏れ率も高かったです。従って、生産効率、合格率、環境基準を改善するために、自動化、効率および精度面から品質検査をさらに強化したいとお客様が考えています。
製品の欠陥検出のため、カスタマイズされた外観検査ソフトウェアを開発するに使用されたのはSmartMore ViMoとVi-Labシステムです。開発したソフトウェアは複数の欠陥検出ができ、99.9%以上の製品検出率を達成しました。ハードウェアソリューションは、検査業界で一般的に使用されているマルチカメラ式選別装置をベースにし、ラベリングマシンとして機能する場合、処理速度は最大7200 pcs/hに達せます。また、本プラットフォームは統合型マシンとシームレスに統合でき、かつVi-Labオペレーション管理システムはマシンビジョンプロジェクトの迅速なデリバリーに寄与したため、顧客は生産ラインを迅速にデプロイすることができました。
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世界トップのスマート端末のメーカーにコンピューターミドルフレームの欠陥検出技術を提供
コンピュータのミドルフレームを生産する際に、ナットの取付け、ウォーターポート、カメラの発砲接着剤などを含む15種類の欠陥検査を行う必要があります。金属製ミドルフレームが光を反射しやすいので撮影した画像の画質が悪く、しかも初期段階での検出基準の不一致のため、手動検査は時間がかかり、精度も低く、生産効率に影響を与えていました。
インテリジェント産業用プラットフォームのVi-Studioソリューションにより、SmartMoreは従来の検査方法を分類、検出、セグメンテーションを統合したアルゴリズムモデルに改良しました。あらゆる欠陥を検出できるために設計されたアルゴリズムはお客様の検査要件を満たし、様々な環境においてロバスト性も強くなり、欠陥検出率は99.9%以上に達しました。また、SMore ViMoのVi-Labオペレーション管理システムにより、マシンビジョンプロジェクトの迅速なデリバリーが可能になりした。要件の把握からデプロイまでかかった時間はわずか28日でした。
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国内有名なパワークオリティ製造メーカーにダイオードの欠陥検出技術を提供
ダイオードを製造する際に、割れなど性能に影響を与える欠陥が多数存在しています。表面欠陥を検出することは、このメーカーにとって大きな課題となっていました。このメーカーが採用していた従来のコンピュータビジョンアルゴリズムソリューションでは、検出漏れと誤検出の割合が高く、ダブルチェックのため手動検査を取り入れる必要があったので、コストが大幅に増加していました。
SmartMore ViMoのセグメンテーションアルゴリズムに基づき、SmartMoreは、割れ、気泡、端にある浅い亀裂など10種類以上の欠陥検出ができます。本アルゴリズムの精度は、従来のアルゴリズム検出と手動検査の精度をはるかに超えています。また欠陥の位置に関する情報も提供でき、81%以上の検出率、2%以下の誤検出率と0.01%以下の検出漏れ率を達成しました。このソリューションにより、お客様は年間300万人民元以上のコストを節約することができました。
