あらゆる現場に対応する豊富なツール群
ルールベースの画像処理とディープラーニング処理を組み合わせて一連の処理を構築可能であり、安定性と高精度の両方を兼ね備えた検査の実現が可能です。各ツールは適切な粒度で提供されており、組み合わせやすく管理しやすいものとなっています。
製品紹介
ノーコードで外観検査アプリを作成できるソフトウェアです。フロー形式で画像処理や通信などのバックエンド処理を作成し、パワーポイントのようにモジュールを配置することでフロントエンドを作成できます。ユーザー自らアプリを作成・編集できるため、現場で即座にカイゼンが可能です。
製品の特徴
実行アプリのワンクリック生成
現場に合わせてカスタマイズされた検査アプリをワンクリックで生成できます。バックエンドとフロントエンドの設定を含めて数分で外観検査システムを立ち上げることが完了します。検査アプリでは、検査結果や処理画像、生産統計、不良統計、パフォーマンスなどを必要に応じて表示できます
各種ハードウェアと組み合わせが可能
他社製のカメラやPLCと連携でき、既存の生産ラインへの統合が可能です。主流なカメラブランドやPLC、通信プロトコルに対応しておりあらゆる現場に組み込み可能です。
応用事例
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世界トップ500の日本自動車部品メーカーにステアリングジョイント精密研削加工の表面欠陥検出技術を提供
自動車のステアリングナックルは鍛冶工程が複雑のため、欠陥品・不良品により、企業に重大な損失をもたらす恐れがあります。これらの不良品が市場に出回ると、交通事故発生率に大きな影響を与えるかもしれません。従って、メーカーは自動化された生産ラインにおいて製品欠陥を迅速に識別、修復する技術を開発しなければなりません。
スマート産業用プラットフォームSMore ViMoのコアアルゴリズムに基づき、SmartMoreはステアリングナックルの表面欠陥検出のため総合的なソリューションをお客様に提供しました。オペレーションマネジメントシステムVi-Labを利用し、速やかにマシンビジョンシステムを構築し、デプロイすることができます。照明、カメラなどのハードウェアコンポーネントも含まれるこのソリューションは95％以上の正確率で60%のコスト節約を達成しました。SmartMoreによるサポートのもと、パイロットプロジェクトとして初めて自動化されたスマートクオリティ検査のプロジェクトに成功しました。
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有名家電メーカーにUSB欠陥検出技術を提供
本プロジェクトでは、USBインターフェースにある傷と汚れ具合によって3つのクラス（OK/NG/NG-2）に分類しなければなりません。今までのクオリティ検査は主に目視検査で行ったため、コストが高く効率が低かったのです。また検査対象の製品には様々な欠陥が存在しているので、検査する際にそれぞれの特徴を見極めて正しく分類しなければなりません。従来のコンピュータービジョンアルゴリズムは一部の欠陥に判定基準を設定できないため、より高精度のディープラーニングアルゴリズムを使用する必要があります。
SMore ViMoの高精度アルゴリズムを利用することにより、SMIoTは製品に対し複数回の欠陥検査を行うことができ、正確率＆リコール率は98.9%まで、検出漏れ率は2%以下まで抑えることが出来ました。その結果、完全自動化された生産ラインを実現する事ができました。このソリューションは製品検査に伴うコストを大きく引き下げ、製品収量を高め、オペレーション効率を確保しました。
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世界トップのスマートフォンメーカーにOCRスマートウォッチの開発をサポート
本プロジェクトでは、スマートウォッチの金属部品に刻印された文字を識別する必要がありました。 文字には3種類のフォントがあり、ストラップは黒、白、オレンジの3色があります。撮影条件は複雑で、ぼやけ、まぶしさ、傾きなどから影響を受け、計15種類の識別結果があるため、文字認識にとって大きな課題となります。
SMore ViMoの工業用OCRアルゴリズムに基づき、SmartMoreはどんな環境でも強い安定性を持つ複雑文字識別の前処理アプローチを実装しました。このアプローチにより、文字識別の正確率は99.9%まで保たれ、かつ各種の製品形態にも対応でき、これによりお客様は6つの生産ラインの自動化に成功しました。
