アノテーション工数を激減させるサポート機能
セグメンテーションのアノテーションをワンクリックで作成できる機能やAIによるアノテーション、ラベルのソフト/ハードマージなど様々な便利機能があります。
製品紹介
ViMo Deeplearningは、AIの学習・検証を行えるデスクトップソフトです。データ管理からAIモデルのテストまで一貫してサポートします。AIアノテーションツールや自動チューニング機能など、便利な機能を多数搭載しているため、少ない工数でAIモデルを作成できます。 ユーザーフレンドリーなUIのため、プログラミングスキルを持っていなくても材料の仕分け、欠陥検出、オブジェクトの位置特定、文字認識などのスマート製造の生産ラインにおけるコアタスクの自動化ができます。
製品の特徴
他ソフトへの組み込みを可能にするSDKエクスポート機能
AIモデルをワンクリックでデプロイし、リアルタイム推論を実行可能です。SDKは複数の開発言語やシステム環境で動作し、様々なハードウェアで利用可能です。AIモデルは「蒸留」や「枝刈り」などの手法により軽量化されており、スマホや産業用PCなど多様なシーンで使えるコンパクトかつ強力なモデルです。
AIモデルの評価・調整に役立つ可視化機能
AIモデル作成後に自動的にモデルの評価を行います。誤検知、過検知、欠陥統計などの情報を様々なグラフで可視化し、適用するタスクに対するインサイトを得ることができます。さらに、推論時の閾値を調整することで、誤検知・過検知の抑制が可能です。
情報漏洩リスクを抑えるローカルデータ管理
ローカルのPCでデータ管理から学習、推論を行えます。生産ラインのデータをコピーすることなく、モデルの構築・デプロイを行えるため、機密情報の漏洩を防ぐことができます。
ViMo Cloudとの互換性保証
ローカルの計算資源が不足する場合や、リモートで学習を行いたい場合にViMo Cloudを利用できます。ViMo Cloudで作成したモデルやSDKはViMo Deeplearningと互換性があるため、状況によって使い分けが可能です。
応用事例
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世界トップ500の日本自動車部品メーカーにステアリングジョイント精密研削加工の表面欠陥検出技術を提供
自動車のステアリングナックルは鍛冶工程が複雑のため、欠陥品・不良品により、企業に重大な損失をもたらす恐れがあります。これらの不良品が市場に出回ると、交通事故発生率に大きな影響を与えるかもしれません。従って、メーカーは自動化された生産ラインにおいて製品欠陥を迅速に識別、修復する技術を開発しなければなりません。
スマート産業用プラットフォームSMore ViMoのコアアルゴリズムに基づき、SmartMoreはステアリングナックルの表面欠陥検出のため総合的なソリューションをお客様に提供しました。オペレーションマネジメントシステムVi-Labを利用し、速やかにマシンビジョンシステムを構築し、デプロイすることができます。照明、カメラなどのハードウェアコンポーネントも含まれるこのソリューションは95％以上の正確率で60%のコスト節約を達成しました。SmartMoreによるサポートのもと、パイロットプロジェクトとして初めて自動化されたスマートクオリティ検査のプロジェクトに成功しました。
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有名家電メーカーにUSB欠陥検出技術を提供
本プロジェクトでは、USBインターフェースにある傷と汚れ具合によって3つのクラス（OK/NG/NG-2）に分類しなければなりません。今までのクオリティ検査は主に目視検査で行ったため、コストが高く効率が低かったのです。また検査対象の製品には様々な欠陥が存在しているので、検査する際にそれぞれの特徴を見極めて正しく分類しなければなりません。従来のコンピュータービジョンアルゴリズムは一部の欠陥に判定基準を設定できないため、より高精度のディープラーニングアルゴリズムを使用する必要があります。
SMore ViMoの高精度アルゴリズムを利用することにより、SMIoTは製品に対し複数回の欠陥検査を行うことができ、正確率＆リコール率は98.9%まで、検出漏れ率は2%以下まで抑えることが出来ました。その結果、完全自動化された生産ラインを実現する事ができました。このソリューションは製品検査に伴うコストを大きく引き下げ、製品収量を高め、オペレーション効率を確保しました。
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世界トップのスマートフォンメーカーにOCRスマートウォッチの開発をサポート
本プロジェクトでは、スマートウォッチの金属部品に刻印された文字を識別する必要がありました。 文字には3種類のフォントがあり、ストラップは黒、白、オレンジの3色があります。撮影条件は複雑で、ぼやけ、まぶしさ、傾きなどから影響を受け、計15種類の識別結果があるため、文字認識にとって大きな課題となります。
SMore ViMoの工業用OCRアルゴリズムに基づき、SmartMoreはどんな環境でも強い安定性を持つ複雑文字識別の前処理アプローチを実装しました。このアプローチにより、文字識別の正確率は99.9%まで保たれ、かつ各種の製品形態にも対応でき、これによりお客様は6つの生産ラインの自動化に成功しました。
